Estimativa de probabilidade

Considere a variável aleatória \(X \sim Poi(\lambda)\), que modela o número de participações de sinistros automóveis a determinada seguradora num período de uma hora, e uma amostra aleatória \((X_1,X_2,...,X_n)\) de \(X\). Calcule a estimativa de máxima verosimilhança da probabilidade de ocorrerem mais de \(2\) participações de sinistros automóveis ás seguradoras numa hora, sabendo que a concretização de uma amostra aleatória de dimensão \(19\) de \(X\) conduziu a \(\pmb{\sum_{i=1}^{19}x_i}\)\(=\)\(40\).

A resposta correcta é: A)\(0.621737\), B)\(0.378263\), C)\(0.0827195\), D)\(0.987437\)

Para obter o zip que contém as instâncias deste exercício clique aqui[1]

Se deseja obter o código fonte que gera os exercícios contacte miguel.dziergwa@ist.utl.pt