Diferenças entre edições de "Álgebra linear"
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*[[Reconstruir uma matriz 3X3]] | *[[Reconstruir uma matriz 3X3]] | ||
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=Subespaços invariantes= | =Subespaços invariantes= |
Revisão das 15h32min de 30 de dezembro de 2016
Resolução de sistemas de equações lineares
- Identificação de expressões lineares
- Resolução de SEL 3 equações e 3 incógnitas
- Soma da solução de um SEL 3 equações e 3 incógnitas
- Classificação dum SEL 3 equações e 3 incógnitas com 2 parâmetros
- Teorema das matrizes invertíveis e resolução de SEL
Método de eliminação de Gauss
- Identificação da forma em cada escada de linhas
- Forma em escada de linhas com 1 como pivot
- Forma reduzida de uma matriz
- Forma reduzida de uma matriz com entradas complexas
- Teorema das matrizes invertíveis e MEG
Matrizes e vetores
- Compatibilidade das operações matriciais
- Calculo algébrico de matrizes e vetores
- Propriedades de matrizes elementares 3×3
- Vetor combinação linear em R2
Inversão de matrizes
- Matriz inversa 3 × 3
- Inversa do produto de A com BT
- Inversa do produto de 3 matrizes elementares 3×3
- Teorema das matrizes invertíveis e MEG
- Teorema das matrizes invertíveis e resolução de SEL
- Teorema das matrizes invertíveis e resolução de SEL(2)
Espaços lineares
Transformações lineares
Independência linear
- Vetor combinação linear em R2
- Número de vetores linearmente independentes
- Conjuntos linearmente independentes em R4
Bases e dimensão
Núcleo e contradomínio de uma transformação linear
Aplicações a equações diferenciais lineares
Produtos internos e normas
Bases ortogonais e ortogonalização de Gram-Schmidt
Complementos ortogonais e projeções
- Base do complemento ortogonal de subespaço de R3
- Distância de vetor a um plano
- Distância de vetor a uma reta
Equações de retas e planos
Mínimos quadrados
Determinantes e aplicações
Valores e vetores próprios
- Valores próprios de uma matriz 3X3
- Reconstruir uma matriz 2X2
- Reconstruir uma matriz 3X3
- Identificar vetores próprios de uma matriz 3X3